🚀 Quer atuar na construção de soluções inteligentes e escaláveis, impactando diretamente os negócios de grandes empresas?  

A Kolab 🐝, em parceria com o Distrito, está apoiando na contratação de um(a) Engenheiro AI, que fará parte da equipe de soluções de tecnologia e IA.  

Se você tem perfil analítico, visão estratégica, domínio técnico em inteligência artificial e interesse em atuar próximo ao universo comercial, essa oportunidade pode ser sua! Aqui, além de desenvolver soluções robustas em IA, você estará lado a lado com o time comercial, apoiando na criação de propostas e na entrega de soluções de alto impacto.  

💼 Sobre a vaga: Sua missão será projetar, construir e escalar modelos e pipelines de dados e machine learning, apoiando na transformação de demandas de negócio em soluções técnicas eficientes e alinhadas às necessidades dos clientes.

Além disso, você atuará na prototipação de propostas, no fortalecimento do relacionamento com clientes e na integração de soluções em ambientes de produção, aplicando boas práticas de MLOps e uso eficiente de cloud.

🔧 Principais responsabilidades:

• Projetar e implementar pipelines de IA e machine learning robustos e escaláveis;
• Transformar demandas de negócio em soluções técnicas, atuando próximo ao time comercial;
• Implementar e garantir a performance dos modelos de IA, assegurando integração nas arquiteturas dos clientes;
• Trabalhar com práticas de MLOps, automação e monitoramento (MLflow, VertexAI, AzureML, entre outras);
• Participar da definição de arquiteturas, avaliação de riscos técnicos e garantir segurança, escalabilidade e governança dos dados;
• Colaborar na criação de documentações técnicas e nas melhores práticas junto ao time de arquitetura.

👤 Requisitos:

• Experiência sólida no desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning e deep learning;
• Domínio em Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas);
• Conhecimento em MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI);
• Experiência com bancos SQL e NoSQL;
• Vivência com cloud (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes);
• Conhecimento em APIs (REST, GraphQL) e pipelines de dados.

✨ Diferenciais:

• Vivência com IA Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT);
• Experiência com orquestração de dados (Airflow, Data Factory, Databricks);
• Conhecimento em infraestrutura como código e ambientes ágeis;
• Atuação anterior próxima a times comerciais ou de pré-venda técnica.

Segunda a sexta-feira

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